3.2 队列
队列与栈有相同的地方,但是也略有不同。本节我们将讲解队列的基本概念及Go
语言实现。
本节代码存放目录为 lesson5
概念及原理
队列是一种线性数据结构,它遵循先进先出(FIFO, First In First Out)的原则。
也就是说,第一个进入队列的元素会最先被移除。
队列的操作包括:
入队(Enqueue):将元素加入队列的尾部。
出队(Dequeue):从队列的头部移除元素。
查看队首元素(Peek):获取队列头部的元素但不移除它。
队列就像排队一样,第一个排队的人最先离开,而新加入队列的人在最后排队。
队列的插入操作只能在队尾进行,删除操作只能在队首进行,非常适合处理需要按顺序处理的任务。
队列的结构示意图如下所示:
队首 队尾
+-------+ +-------+ +-------+
| 1 | <- | 2 | <- | 3 |
+-------+ +-------+ +-------+
出队方向 <- <- 入队方向
入队(Enqueue):将元素
3
加入队尾。出队(Dequeue):移除队首元素
1
。查看队首元素(Peek):获取队首元素
1
,但不移除它。
其操作示意如下所示:
- 入队操作:将元素依次加入队尾。
队首 队尾
+-------+
| 1 |
+-------+
+-------+ +-------+
| 1 | <- | 2 |
+-------+ +-------+
+-------+ +-------+ +-------+
| 1 | <- | 2 | <- | 3 |
+-------+ +-------+ +-------+
- 出队操作:从队首依次移除元素。
队首 队尾
+-------+ +-------+ +-------+
| 1 | <- | 2 | <- | 3 |
+-------+ +-------+ +-------+
+-------+ +-------+
| 2 | <- | 3 |
+-------+ +-------+
+-------+
| 3 |
+-------+
队列在很多应用中都有广泛的使用,特别是在需要按顺序处理的任务中:
任务调度:操作系统或任务调度器使用队列来管理任务,按顺序执行任务。
消息队列:在消息传递系统中,消息通常按照队列的顺序被处理和传递。
广度优先搜索(BFS):在图或树的遍历中,队列用于按层次逐步访问节点。
缓存管理:队列常用于缓存系统的缓存替换策略(如
FIFO
缓存算法)。
Go语言的实现
在Go
语言中,通道channel
与队列是有一些类似的,但是也不能算作一个完整的队列。
接下来我们同样使用切片模拟队列的实现,主要包括入队、出队、查看队首元素等,代码如下所示:
type Queue struct {
elements []int
}
func (q *Queue) Enqueue(ele int) {
q.elements = append(q.elements, ele)
}
func (q *Queue) Dequeue() int {
if len(q.elements) == 0 {
fmt.Println("队列为空")
return -1
}
front := q.elements[0]
// 移除队首元素
q.elements = q.elements[1:]
return front
}
func (q *Queue) Peek() int {
if len(q.elements) == 0 {
fmt.Println("队列为空")
return -1
}
return q.elements[0]
}
func (q *Queue) IsEmpty() bool {
return len(q.elements) == 0
}
func main() {
queue := &Queue{}
fmt.Println("queue is empty-> ", queue.IsEmpty())
queue.Enqueue(1)
queue.Enqueue(2)
queue.Enqueue(3)
queue.Dequeue()
fmt.Println("queue peek-> ", queue.Peek())
}
结果输出如下所示:
queue is empty-> true
queue peek-> 2
在上面的代码中,我们通过切片实现了队列的操作,将数组的头部作为队列的头部,添加元素则自动加到数组的末尾,也就是队列的尾部。
在实际的开发过程中,我们可以再增加上锁,即实现了一个支持并发的队列结构。
小结
队列是一种重要的数据结构,它遵循先进先出的原则,同样比较适合按顺序处理的任务场景,与栈结构大同小异。
关于本节总结如下:
队列是一种
FIFO
结构,最先入队的元素最先出队。所有的插入操作都在队尾进行,删除操作在队首进行。
队列在处理需要顺序执行的任务时表现良好,适合调度、广度优先搜索等场景。